L’IA ne détruit pas les emplois: elle révèle ce que les entreprises valorisent vraiment
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Hello Reader, Avez-vous suivi les récentes annonces dans la tech ? Quelque chose est en train de se produire sur le marché du travail. Ce n’est pas une révolution visible du jour au lendemain, mais une transformation lente, profonde et irréversible de notre économie. Les chiffres sont glaçants. Accenture a supprimé 12 000 postes, UPS 48 000, Amazon prévoit jusqu’à 30 000 licenciements selon Reuters, Intel 24 000, Nestlé 16 000 — dont 12 000 cols blancs. Même Goldman Sachs estime que l’IA permet d’être plus efficace…et prépare, elle aussi, des réductions d’effectifs. Et pourtant, les profits de ces entreprises augmentent. Ce n’est pas une crise. C’est un changement de logique. Les entreprises n’optimisent plus seulement leurs coûts : elles redéfinissent leurs priorités. Nous sommes entrés dans la phase d’industrialisation de l’IA, celle où la performance se mesure moins en effectifs qu’en capacité à automatiser, structurer et comprendre. Thème du jour : Ce n’est pas une crise, c’est un changement de logique
Mais avant de démarrer… Cette semaine, j’ouvre les inscriptions au Challenge ML & GenAI. 5 jours pour :
📅 Du 10 au 14 novembre 2025 · 20h30
Ce que révèlent ces licensiements massifLes entreprises ne licencient plus seulement par nécessité. Elles se réorganisent pour s’adapter à une nouvelle ère. Les priorités changent. Les budgets quittent peu à peu les équipes pour alimenter les systèmes, le capital humain pour nourrir le capital technologique :infrastructures, modèles, automatisation, pipelines de données. Derrière la recherche de performance se joue autre chose : non pas une amélioration des processus, mais une refonte silencieuse de ce que “travailler” veut dire. La valeur ne se mesure plus à la quantité d’efforts, mais à la qualité du regard que l’on porte sur ce que l’on fait. Ceux qui savent comprendre, interpréter et donner du sens deviennent le véritable cœur de la performance. Parce qu’au fond, la valeur ne vient plus de ce que l’on produit, mais de la clarté avec laquelle on comprend ce que l’on construit.
Le nouveau rapport entre performance et valeur humaineLes entreprises performantes ne remplacent pas, elles réallouent. Elles déplacent leur regard du « qui fait » au « pourquoi on le fait ». Elles comprennent que la valeur ne réside plus dans l’exécution, mais dans la capacité à penser, à relier et à décider. Alors, elles redéfinissent le rôle de l’humain autour de trois forces essentielles :
L’IA fait gagner du temps. Mais le temps seul ne crée pas de valeur. C’est la conscience de ce qu’on en fait qui distingue l’efficacité de la vraie intelligence. Les compétences qui résisteront à la vague
Avez-vous lu le dernier rapport du Forum Économique Mondial sur les compétences de 2030 ? Il confirme ce que beaucoup d’entre nous observent déjà dans la data, la tech et l’IA. D’ici 2030, près de 40 % des compétences actuelles seront transformées. Et parmi les plus stratégiques, on retrouve 👇
📌 Constat : Les compétences techniques ne suffisent plus. Les entreprises recherchent des profils capables de penser, d’apprendre et de relier les dimensions business, technologiques et humaines. Les équipes les plus performantes aujourd’hui sont celles qui associent rigueur technique et intelligence humaine parce qu’elles comprennent que l’avenir ne se programme pas, il s’interprète. Le plan d’action pour construire votre avantage durableLe futur du travail ne se construira pas avec des slogans. Il se construira avec des gens capables de relier la stratégie, la donnée et la technologie. C’est exactement ce que nous allons explorer ensemble pendant le Challenge ML & GenAI : 5 jours pour comprendre comment l’IA transforme réellement les métiers — et comment en tirer parti intelligemment. 📅 Du 10 au 14 novembre 2025 · 20h30 L’IA ne détruit pas les emplois. Elle redéfinit ce que vaut vraiment le travail. À très vite, PS : Si cette newsletter vous a parlé, partagez-la à un collègue ou un décideur qui veut comprendre ce que l’IA change réellement dans nos organisations. Pour aller plus loin, retrouvez mes analyses et mes masterclass sur ma chaîne YouTube → LeCoinStat
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Natacha NJONGWA YEPNGA
Hello Reader, Comment allez-vous ? De mon côté, les trois derniers mois ont été particulièrement difficiles. Ma mission de freelance s’est arrêtée brutalement. Je ne m’y attendais pas. Et pour être honnête, je n’étais pas prête. J’ai ressenti une sorte de vide un mélange d’incompréhension, de colère et de peur. Je vous avoue que j’ai encore les larmes aux yeux quand je repense à cet épisode. Alors, sans vraiment réfléchir, j’ai décidé d’arrêter d’être freelance. Je me suis dit que j’allais me...
Hello Reader, Il y a deux jours, j’ai lu un post de Steven Bartlett que j’ai trouvé fascinant.Je voulais le partager avec vous : “The most important people in my team are the self-educators. The people I promote fastest aren’t the ones with the best CVs, but those I find late on a Friday, teaching themselves something nobody asked them to learn.” Et je crois qu’il a mis le doigt sur la compétence la plus rare aujourd’hui : celle de ne pas attendre qu’on vous dise d’apprendre. Thème :...
Hello Reader, Ces derniers mois, vous l’avez peut-être senti : le métier de Data Scientist est en pleine mutation. Avant, savoir coder, modéliser et sortir une belle prédiction suffisait. Aujourd’hui, ce n’est plus le cas. Les entreprises ne cherchent plus uniquement des profils techniques.Elles veulent des professionnels capables de comprendre le business, d’intégrer l’IA, et de transformer leurs analyses en décisions concrètes. Et si vous ne prenez pas ce virage maintenant, vous risquez de...